Sistema conexionista aplicado a la identificación biométrica

• Michael Galdámez ^[1] ; María Angélica González Arrieta ^[1]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: Avances en Informática y Automática. Undécimo Workshop / coord. por Michael D. Galdámez Canales, Diego M. Jiménez Bravo, Lucía Martín Gómez, Javier Pérez Marcos, 2018, ISBN 9788409024360, págs. 29-45
• Idioma: español
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• Resumen

  • La detección y el reconocimiento de iris es un tema que se esta tratando ampliamente debido a la gran cantidad de aplicaciones que se le puede dar y a su conabilidad. El reconocimiento de iris tiene la ventaja que, a diferencia de otros sistemas biométricos, es un órgano interno que está protegido contra los daños y el desgaste de los años.

    Además, con la tecnología disponible, es fácil tomar las imágenes con suciente resolución y sin que la persona se percate de ello. El presente trabajo tiene como objetivo construir un sistema capaz de detectar el ojo de una persona presente en una imagen, extraer las características del iris y luego determinar la identidad de dicho individuo. Para lo cual se utiliza el algoritmo Haar-Cascade para la detección, se implementan algunas técnicas de procesamiento de imágenes, como la conversión a escala de grises, un ltro gaussiano, la binarización de la imagen, entre otras. Se extraen las características por medio de la aplicación del algoritmo de análisis de componentes principales (ACP), construyendo un arreglo de eigenvalues los cuales sirven como entrada de una red neuronal que se encargará de reconocer al individuo