Sistema de recomendación de música

• Javier Pérez-Marcos ^[1] ; Vivian López Batista ^[1] ; María N. Moreno García ^[1]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: Avances en Informática y Automática. Undécimo Workshop / coord. por Michael D. Galdámez Canales, Diego M. Jiménez Bravo, Lucía Martín Gómez, Javier Pérez Marcos, 2018, ISBN 9788409024360, págs. 92-105
• Idioma: español
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• Resumen

  • En los últimos años la cantidad de música que un usuario puede escuchar es enorme. La combinación de los smartphones junto con los servicios de streaming de música permite que sea posible acceder a prácticamente la totalidad de la música desde cualquier parte. Esta cantidad de contenido es inabarcable para los usuarios, por lo que los sistemas de recomendación son una solución perfecta. Sin embargo, estos sistemas plantean una serie de problemas como son cold start, sparsity, gray sheep y la escalabilidad. El uso de información adicional proveniente de sistemas de etiquetado social en los sistemas de recomendación puede solucionar parte de estos problemas. En este trabajo se propone un sistema de recomendación de música basado en etiquetado social que solventa los problemas planteados