Resumen de Redes y comunidadesde descriptores en artículos de Biblioteconomía y Ciencia de la Información (1971-2020): análisis de su evolución temporal mediante Técnicas de Análisis de Redes

Luis Carlos García de Figuerola Paniagua , Modesto Escobar Mercado , Ángel Francisco Zazo Rodríguez , José Luis Alonso Berrocal

• español

  En este artículo se examinan las palabras clave con que los autores describen sus propios trabajos acadé-micos, a partir de los artículos del campo temático Li-brary and Information Science del WoS, entre 1971 y 2020. Mediante algoritmos de búsqueda de comunida-des propios del análisis de redes se han identificado los principales subcampos temáticos de investigación en esta disciplina y se han analizado sus evoluciones temporales a través del uso de redes dinámicas. Los resultados muestran que algunos descriptores apare-cen de manera habitual en el intervalo temporal, pero asociados con diferentes descriptores a lo largo de los años, lo cual es indicativo de una especialización te-mática. Existen también grupos de descriptores auto-contenidos, dibujando subcampos temáticos bien defi-nidos desde sus primeras apariciones. Por otra parte, encontramos comunidades de descriptores bien perfi-ladas y con metodologías bien asentadas en unas de-terminadas fechas, que se van expandiendo en el tiempo, añadiendo otros descriptores de especializa-ción, que, asimismo, permiten conectar con otras co-munidades temáticas. De las trece áreas encontradas, las principales se han agrupado en torno a seis am-plios descriptores interrelacionados: bibliometrics, li-brary, e_government, e_commerce, information_lite-racyy knowledge_management, cuyas evoluciones se manifiestan con diferentes pautas.

• English

  This paper examines the keywords selected by its au-thors to describe their own scholarly work in the subject field of Library and Information Science collected in the Web of Science portal between 1971 and 2020. The main thematic subfields of research in this discipline have been identified by means of communities search algorithms of network analysis, and their temporal evo-lution has been analyzed through the use of dynamic networks. Results show keywords with high frequency, but associated with another keywords evolving over time, suggesting specialized topics. There are, be-sides, thematic groups of keywords well defined; among the thirteen areas found, the main ones have been grouped around six broad interrelated de-scriptors: bibliometrics, library, e_government, e_com-merce, information_literacyand knowledge_manage-ment, whose evolutions are manifested in different pat-terns