Sistema de alerta temprana COVID-19 en la historia electrónica de pacientes hospitalizados

• Autores: Sandra Avellaneda Martínez, Elena Barrios Díez, Francisco José Rodríguez Alcázar, Natán Redondo Pérez, Isaías del Río García, Belén Martín Gil, Ángela Jiménez Mayoral, Mercedes Fernández Castro
• Localización: ENE Revista de Enfermería, ISSN-e 1988-348X, Nº. 14, 3, 2020
• Idioma: español
• DOI: 10.4321/s1988-348x2020000300012
• Títulos paralelos:
  • Early warning system COVID-19 in the electronic care records of inpatients
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• Resumen
  • español

    Objetivo. Diseñar una alerta temprana con signos y síntomas de la enfermedad COVID-19 para detectar los distintos niveles de riesgo de padecer dicha enfermedad, establecer el nivel de vigilancia y activar los protocolos adecuados.

    Método. Estudio descriptivo en tres fases: Revisión bibliográfica; Consenso entre expertos; Pilotaje de la alerta temprana Resultados. Las variables predictoras de severidad para construir el algoritmo fueron: tos seca, fiebre, saturación de oxígeno, disnea y PCR. Se diseñó el algoritmo y se implementó en el aplicativo electrónico de gestión de Cuidados de Línea Abierta (GACELA Care)®.

    Conclusiones. Con la implantación de la alerta temprana se espera una mejor gestión de los cuidados en los pacientes hospitalizados susceptibles de padecer COVI-19.

  • English

    Objective. To design an early warning system with signs and symptoms of COVID-19 disease in order to detect the levels of risk on suffering from this disease, to establish the level of vigilance and activate the appropriate protocols.

    Method. A descriptive study in three phases: Bibliographic review; Consensus by experts and Piloting of early warning.

    Results. Variables considered as predictors of severity to create the early warning algorithm were: dry cough, fever, oxygen saturation, dyspnea and PCR.

    The algorithm was designed and implemented in the Open Line Care Management electronic application (GACELA Care) ®.

    Conclusions. With the implementation of early warning system, better care management is expected in inpatients that are susceptible to COVI-19.

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