Análisis de Datos para el Mantenimiento Predictivo

• Ricardo Martínez ^[1] ; Belén Pérez ^[1] ; Sara Rodríguez ^[1]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: Avances en Informática y Automática. Duodécimo Workshop / coord. por André Filipe Sales Mendes, 2020, ISBN 978-84-09-10312-6, págs. 138-158
• Idioma: español
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• Resumen

  • La competitividad en el entorno industrial y el surgimiento de nuevas tecnologías ha propiciado la creación de la Industria 4.0. Este concepto gira en torno a campos como el Internet of Things, Sistemas Ciberfísicos, Big Data y Machine Learning. Debido a que en la actualidad, la mayoría de las factorías basan sus sistemas predictivos de errores en datos a tiempo real, en este estudio se propone aplicar esta nueva tecnología para poder anticiparse a los fallos y actuar previo a que se cometa el problema. Para ello, los diferentes algoritmos más utilizados en industrias serán analizados y comparados para obtener la solución óptima. Finalmente, se presentará un caso de estudio con una base de datos industrial real donde se implementarán los diferentes algoritmos.