Sistemas Conexionistas y de Visión Articial para Detección de Iconografía Radical
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Henri Estuardo Castro León [1] ; Angélica González Arrieta [1]
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[1] Departamento de Informática y Automática, Facultad de Ciencias, Salamanca
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- Localización: Avances en Informática y Automática. Duodécimo Workshop / coord. por André Filipe Sales Mendes, 2020, ISBN 978-84-09-10312-6, págs. 110-124
- Idioma: español
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Resumen
Las tendencias modernas en detección de objetos sitúan este estudio en una división entre redes neuronales y demás técnicas de visión artificial. La aplicación de estas técnicas está determinada por la información disponible para el entrenamiento de los algoritmos que permitirán la predicción del objetivo. El experimento con arquitecturas basadas en redes neuronales deriva las conclusiones hacia otras heurísticas basadas en las propiedades de las imágenes. Se propone un ajuste fino para conseguir la mayor precisión en la detección de iconografía de grupos radicales, enfrentando problemas como ruido, deformaciones en la imagen y demás oclusión. Se valida la propuesta mediante experimentos que demuestran su efectiva aplicación en ambientes de producción
