Desde finales del siglo XIX, las técnicas de perfilado criminal han probado ser de gran utilidad a la hora de las investigaciones en casos de asesinos en serie. En este trabajo se lleva a cabo el desarrollo de un sistema de obtención de reglas de asociación con el fin de obtener información relevante a la obtención de perfiles de asesinos en serie. Se desarrolla además una aplicación de redes neuronales para predecir el arma homicida, el grupo racial del criminal y la relación entre víctima y agresor en nuevos casos, así como completando casos actuales con faltas de información. Se efectúa una descripción de los problemas a tratar, tras lo cual se lleva a cabo un desglose del código y discusión de los resultados.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados