Sistema de Clasificación Emocional basado en Estímulos Externos

• Nuria Mateos ^[1] ; Belén Pérez ^[1] ; Ana Belén Gil ^[1] ; Ana de Luis ^[1]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: Avances en Informática y Automática. Decimocuarto workshop / coord. por Jorge Vicente Gabriel, Iñaki Arberas, 2020, ISBN 978-84-09-25507-8, págs. 66-91
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los grandes avances en la tecnología han permitido el desarrollo de dispositivos portátiles capaces de monitorizar distintas medidas fisiológicas de una manera económica, no invasiva y eficiente. La Realidad Virtual (VR) también ha evolucionado logrando una experiencia inmersiva muy realista en diferentes contextos. La combinación de los dispositivos de adquisición de señales y la VR permite generar conocimiento útil incluso en situaciones desafiantes de la vida diaria. En el campo de la Inteligencia Artificial (IA), la información recopilada es clave para desarrollar sistemas de reconocimiento de emociones vitales para controlar la salud humana. Se investiga la viabilidad de detectar estrés en individuos utilizando señales fisiológicas recolectadas con un sensor de fotopletismografía (PPG) incorporado en un reloj de muñeca. Las características adquiridas durante la simulación en VR se toman como entrada a un modelo basado en algoritmos de aprendizaje automático, que informará si el individuo presenta o no estrés