Resumen de Sistema inteligente en torno al mundo del grafiti
Adilson Isaac González, María Angélica González Arrieta 
, Daniel López Sánchez
Desde un enfoque de Inteligencia Artificial el reconocimento de imágenes es uno de los usos más importante de la visión por computadora, el cual permite la capacidad de interpretar lo que una computadora visualiza y poder entre otras cosas clasificarlo. Este trabajo hace una comparativa teórica y práctica de técnias para el reconocimiento de imágenes, utilizando la arquitectura de red neuronal preentrenada VGG16 y los algoritmos SURF, SIFT y ORB de la librería Open Computer Vision (OpenCV). La implementación de los algoritmos y la red neuronal convolutional preentrenada se hace en un set de imágenes de grafitis1 ; dichas imágenes son las mismas que han motivado el trabajo para poder contribuir a esta problemática social, apuntando al desarrollo de un sistema el cual asocie una nueva imágen de grafiti a partir de otras ya registradas indubitadas, es decir de los que se conoce su autoría.
