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Modelos de control markovianos: una aplicación de estimación empírica al caso con descuento

  • Rosas Rosas, Luz del Carmen [1] ; Leyva Domínguez, Jessica Liliana [1]
    1. [1] Universidad de Sonora

      Universidad de Sonora

      México

  • Localización: SahuarUS: Revista Electrónica de Matemáticas, ISSN-e 2448-5365, Vol. 1, Nº. 2, 2016 (Ejemplar dedicado a: Segundo número), págs. 73-81
  • Idioma: español
  • DOI: 10.36788/sah.v1i2.36
  • Enlaces
  • Resumen
    • En este trabajo se abordan modelos de control markovianos en tiempo discreto con espacios de estado y de control numerables, con costos acotados y distribución de perturbaciones aleatorias desconocida θ. Asumiendo perturbaciones observables y aplicando la distribución empírica como estimador de θ, el objetivo es construir políticas adaptadas, las cuales son asintóticamente óptimas en costo descontado.

  • Referencias bibliográficas
    • Billingsley P. Convergence of Probability Measures; 1a. edic., Editorial John Wiley & Sons, Inc.; New York, U.S.A. (1968).
    • Dynkin E.B., Yushkevich A.A. Controlled Markov Processes; Springer-Verlag, New York. (1979).
    • Hernández-Lerma O. Adaptive Markov Control Processes; 2a. edic., Vol. 79. Editorial Springer-Verlag; New York, U.S.A. (1989).
    • Hilgert N.,Minjárez-Sosa J.A. Adaptive control of stochastic systems with unknown disturbance distribution: discounted criteria; Math. Meth....
    • Leyva-Domínguez J.L. Estimación empírica en modelos de control markovianos descontados; Tesis de Licenciatura (Lic. Matem.), Universidad de...
    • Minjárez-Sosa J.A. Approximation and estimation in Markov control processes under discounted criterion; Kybernetika, 6, 40:681-690. (2004).

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