Enfoques no estándar de algoritmos evolutivos en un dilema de optimización

• Vélez Langs, Oswaldo E. ^[1]
  1. [1] Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

     Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

     Colombia

     
• Localización: Revista Mutis, ISSN-e 2256-1498, Vol. 2, Nº. 2, 2012, págs. 126-138
• Idioma: español
• DOI: 10.21789/22561498.428
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• Resumen

  • Este artículo pretende ser un ensayo de tipo crítico-reflexivo, que toma como base el conocido problema que se presenta en el Dilema Exploración-Explotación (DEE) cuando se trabaja con Algoritmos Evolutivos (AEs) y se centra en las propuestas, en este aspecto, tanto de los enfoques tradicionales, como de los enfoques recientes que manejan la población de soluciones (individuos) de manera distinta a los AEs estándar, a saber: el Modelo Evolutivo Aprendible (MEVA) y los Algoritmos de Estimación de Distribuciones (AEDs).