Resumen de Diagnóstico inteligente de flebotrombosis

Rosanna Costaguta, Luis Gerez Martinez, Nevelin Salazar

• español

  Este artículo presenta la aplicación de una técnica de Inteligencia Artificial al campo de la Medicina. Se trata de una red bayesiana especialmente creada para efectuar el diagnóstico de trombosis venosa profunda o flebotrombosis profunda. La red desarrollada toma en consideración síntomas, antecedentes clínicos, y resultados de determinadas prácticas médicas y de laboratorio para efectuar la detección de la afección en un paciente. Para realizar el testeo de la red se contó con los datos pertenecientes a sesenta casos reales suministrados por una institución de salud y sus correspondientes diagnósticos efectuados por dos médicos especializados. Sobre los resultados se aplicaron las métricas Precision y Recall obteniéndose valores satisfactorios.

• English

  This article presents a bayesian network to diagnose deep vein thrombosis or deep phlebothrombosis. To detect this condition in a patient, the network considers symptoms, medical history and medical practice, and laboratory results. The network test was carried out with 59 real cases and in collaboration with two specialist doctors. The results of the applied metrics were satisfactory.