Aplicación de gráficos de control para detectar anomalías en la mortalidad de niños en Ecuador

• García-Bustos, Sandra ^[1] ; Mera-Intriago, Eva ^[1] ; Debón, Ana ^[2] ; Bustamante, Iris ^[1] ; Álvarez, Illych ^[1]
  1. [1] Escuela Superior Politecnica del Litoral

     Escuela Superior Politecnica del Litoral

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Papeles de población, ISSN 2448-7147, ISSN-e 1405-7425, Vol. 26, Nº. 104, 2020 (Ejemplar dedicado a: Papeles de Población), págs. 81-100
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of control charts to detect anomalies in child mortality in Ecuador
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    En este trabajo se han diseñado gráficos de control para detectar anomalías en los datos de mortalidad infantil del área urbana en Ecuador. A fin de diseñar estos gráficos, se construyeron modelos de regresión binomial negativa para la tasa de mortalidad anual de niños y niñas con edades comprendidas entre 1 y menos de 5 años. Con los modelos construidos se elaboraron dos tipos de gráficos de control: el primero, una versión EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) de los residuos deviance de los modelos construidos y el segundo, un gráfico que monitorea la media de muertes a través de la estimación obtenida por el modelo de regresión. Para ambos gráficos se ha considerado un nivel de confianza aproximado del 95%. El gráfico EWMA fue más eficiente en detectar los sub-registros que suelen presentarse en las muertes de niños de países en vías de desarrollo.

  • English

    In this work, control charts have been designed to detect anomalies in the infant mortality data of the urban area in Ecuador. In order to design these charts, negative binomial regression models were constructed for the annual mortality rate of boys and girls aged between 1 and less than 5 years. With the constructed models, two types of control charts were prepared: the first one, an EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) version of the deviance residues of the constructed models and the second, a chart that monitors the average number of deaths through the estimate obtained by the regression model. For both charts, an approximate 95% confidence level has been considered. The EWMA chart was more efficient in detecting the sub-records that usually occur in the deaths of children in developing countries