Un análisis estadístico experimental del Zika y Chikungunya a través del modelo SIR

• Autores: Andrea Florentino Lorenzo
• Localización: Lecturas matemáticas, ISSN-e 0120-1980, Vol. 41, Nº. 2, 2020, págs. 111-126
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • An experimental statistical analysis of Zika and Chikungunya through the SIR model
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• Resumen
  • español

    La manifestación y posterior propagación de enfermedades infecciosas ha sido, a lo largo de la historia, un motivo de gran inquietud. En el mundo actual, cada vez más interconectado, aparecen a un ritmo sin precedentes nuevas enfermedades que en muchos casos pueden atravesar rápidamente fronteras y propagarse a una sorprendente velocidad. En las últimas décadas se han empleados modelos matemáticos capaces de simular el comportamiento de una determinada enfermedad o epidemia.

    En el presente artículo se empleó el modelo de la regresión no lineal para simular el comportamiento del Zika y Chikungunya en el año 2016 en República Dominicana. Los resultados experimentales para el caso del Zika, mostraron que el modelo empleado en la simulación es apropiado hasta las 28 semanas epidemiológicas, a partir de las 29 el modelo simulado no se ajusta a los datos originales, mientras que para el caso del Chikungunya, mostraron que el modelo empleado en la simulación es apropiado para todas las semanas epidemiológicas.

  • English

    The manifestation and subsequent spread of infectious diseases has been, throughout history, a cause of great concern. In today’s increasingly interconnected world, new diseases are emerging at an unprecedented rate that in many cases can quickly cross borders and spread with surprising speed. In recent decades, mathematical models capable of simulating the behavior of a certain disease or epidemic have been used. In this article, the nonlinear regression model was used to simulate the behavior of Zika and Chikungunya in 2016 in the Dominican Republic. The experimental results for the case of Zika, showed that the model used in the simulation is appropriate up to 28 epidemiological weeks, after 29th week the simulated model does not fit the original data, while for the case of Chikungunya, they showed that the model used in the simulation is appropriate for all epidemiological weeks.