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Una aplicación de MATLAB para el estudio del metodo de interpolación del inverso de la distancia multidimensional

  • F. Giménez-Palomares [1] Árbol académico ; M.J. Marín [1] ; J.A. Monsoriu [1]
    1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

  • Localización: Innovación educativa en las enseñanzas técnicas / coord. por Maria del Carmen Mata Montes, Vol. 2, 2015 (Innovación Educativa), ISBN 978-84-9044-108-4, págs. 1143-1150
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Uno de los métodos de interpolación multidimensional más utilizados en ingeniería, sobre todo cuando se trata de datos espaciales (geoestadística), es el llamado método de la inversa de la distancia. Consiste en aproximar el valor de la función en un punto por una combinación lineal de los valores obtenidos a partir de los datos, en donde los coeficientes dependen del inverso de la distancia del punto dado al resto de puntos. En el trabajo presentamos un laboratorio virtual que permite obtener varias gráficas que muestran la curva o superficie correspondiente a la función interpolada junto con los puntos a interpolar. Su uso docente en asignaturas de métodos numéricos o en otras que utilicen técnicas de geoestadística puede ser útil para visualizar las propiedades del método y su aplicación a problemas reales de ingeniería.

    • English

      The inverse of the distance method is one of the most known methods of multidimensional interpolation in engineering, especially with spatial data (geostatistics). It involvcs approximating the value of the function at a point by a linear combination of values obtained from the data, where the coefficients depend on the inverse of the distance from the given point to thc othcr points. ln the paper we present a virtual laboratory that permits us to plot several graphs showing the curve or function corresponding to the interpolated surface and the points to bc intcrpolatcd. Its usc in thc teaching of numcrical methods subjects or others using geostatistical techniques can be useful to display the properties of the method and its application to real engineering problems.


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