Resumen de Mr-dti rician denoising

Adrián Martín Fernández, Juan F. Garamendi , Emanuele Schiavi

• español

  En este trabajo se trata el problema de eliminación de ruido Rician en imagen de Resonancia Magnética para la mejora de la reconstrucción de las imágenes de DifusiónTensorial. El modelado del ruido Rician es enfocado desde un marco variacional basado en el operador de Variación Total, convirtiéndolo en un problema de minimización de energía que conduce a la resolución de ecuaciones severamente no lineales. La solución propuesta es un algoritmo iterativo validado con imágenes sintéticas, que finalmente es probado en imágenes ponderadas en difusión reales.

• English

  In this work we tackle the problem of Magnetic Resonance Images (MRI) Rician denoising to enhance Diffusion Tensor Image (DTI) reconstruction. In a variational framework based on the Total Variation operator, the model of the Rician noise leads to the resolution of a highly nonlinear equation associated to the energy minimization problem. An iterative algorithm is proposed and validated on synthetic images. Finally the application to real Diffusion Weighted Images (DWI) is considered