Modelo Autoregresivo Multivariado Basado En Regímenes Para La Generación De Series Hidrológicas

Julián Moreno Cadavid ^[1] ; José Enrique Salazar Velásquez ^[2]
1. [1] Universidad Nacional de Colombia
  
  Universidad Nacional de Colombia
  
  Colombia
2. [2] Empresas Públicas de Medellín, Profesional Tecnología Mercados Energéticos. Tecnologías
Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 76, Nº. 157, 2009, págs. 101-108
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Class Based Multivariate Autoregressive Model For Hydrological Series Generation
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Resumen
- español
  El objetivo de este artículo es presentar la utilización de un modelo autoregresivo multivariado para la generación de series hidrológicas sintéticas. Dicho modelo emplea como datos de entrada las series históricas de caudales pero además considera el uso de una variable exógena para la determinación de regímenes. Tal variable es la SST la cual está relacionada, no sólo estadística si no físicamente, con los caudales. A manera de ejemplo se muestra el desarrollo del modelo para tres ríos específicos del sistema hídrico Colombiano para un horizonte de largo plazo, empleando el pronóstico de mediano plazo de la NOAA para la SST.
- English
  The aim of this paper is to show the use of a multivariate autoregressive model for synthetic hydrologic series generation. Such model uses as input data the streamflows historical series but it also considers an exogenous variable for classes determination. This variable is the SST which is related, not just statistical but physically with the streamflows. As an example, the development of the model for three specific rivers of Colombian system is presented in a long term horizon, using the NOAA’s SST medium term forecast.