Roi Méndez, Julian C. Flores González , Enrique Castelló Mayo, Rubén Arenas
Un plató virtual de televisión combina el mundo real con el virtual para obtener una imagen en la que los elementos reales den sensación de presencia en un entorno generado por ordenador. Uno de los factores más relevantes a la hora de que esta mezcla sea eficaz es la interacción de los actores con el mundo virtual. Para que esta sea posible es preciso dotar al plató de sensores que detecten los gestos del presentador de forma que este pueda modificar el entorno sintético. En este artículo se presenta un estudio preliminar que analiza la viabilidad de uso del sensor Kinect V2 en platós virtuales de televisión para la detección de gestos naturales del presentador. Se plantea el aprendizaje por parte del sistema, mediante técnicas de inteligencia artificial, de los gestos naturales del presentador. Esto permitirá que sea el actor quien cree su propia forma de interacción con el entorno virtual, reduciendo, de esta forma, los tiempos de aprendizaje y entrenamiento previos al rodaje. Se realiza un estudio sobre 8 usuarios con diferente experiencia en el mundo de los entornos virtuales en televisión, evaluando la idoneidad del sensor para el escenario propuesto y obteniendo resultados prometedores.
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