Distribuciones tipo fase en un estudio de fiabilidad

• Acal González, Christian José ^[1] ; Ruiz Castro, Juan Eloy ^[1] ; Aguilera del Pino, Ana María ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: TEMat: Divulgación de trabajos de estudiantes de matemáticas, ISSN-e 2530-9633, Nº. 3, 2019, págs. 63-74
• Idioma: español
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    Hoy en día, el análisis de fiabilidad está presente en cualquier área de conocimiento donde se esté interesado en comprobar el tiempo de vida (o, análogamente, el tiempo de fallo) de un sistema dado. A modo de ejemplo, esta disciplina es ampliamente utilizada en estudios de ingeniería donde el objetivo fundamental es garantizar la calidad y el buen funcionamiento de los aparatos. La rama encargada de estudiar y analizar los tiempos de fallos de estos sistemas es la estadística. La estadística pretende ajustar los datos experimentales medidos en estos sistemas mediante el uso de distribuciones de probabilidad. Un enfoque relativamente nuevo, y que cada vez está teniendo más importancia en la actualidad, es a través de las distribuciones tipo fase, cuya flexibilidad y propiedades hacen que esta clase de distribuciones sea una buena candidata para obtener un ajuste más riguroso.

  • English

    Nowadays, the reliability analysis is present in any knowledge area where one is interested in checking the lifetime (or, similarly, the failure time) of a given system. As an example, this discipline is widely used in engineering studies where the main objective is to ensure the quality and the appropriate operation of the devices. The branch of knowledge responsible for studying and analyzing the failure times of these systems is statistics. The purpose of statistics is to fit the experimental data measured in these systems through the use of probability distributions. A relatively new approach, which is having more significance in currently, is through phase type distributions, whose flexibility and properties make them good candidates to obtain a better fit.