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Inferencia sobre el variograma mediante técnicas bootstrap en procesos espaciales estacionarios y no estacionarios

  • S. A. Castillo Páez [1] ; Rubén Fernández Casal [2] Árbol académico ; P. García Soidán [3] Árbol académico
    1. [1] Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
    2. [2] Universidade A Coruña
    3. [3] Universidad de Vigo
  • Localización: XII Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións: Lugo, 22-23-24 de outubro de 2015. Actas / María José Ginzo Villamayor (ed. lit.), José María Alonso Meijide (ed. lit.) Árbol académico, Luis Alberto Ramil Novo (ed. lit.), 2015, ISBN 978-84-8192-522-7, págs. 182-185
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • La abilidad de los metodos de prediccion e inferencia en procesos espaciales reside en gran medida en una apropiada caracterizacion de la dependencia espacial, a traves de la estimacion del variograma. Los estimadores empleados habitualmente con este n presentan ciertas limitaciones, en terminos del sesgo o la variabilidad, sobre todo en el caso de procesos no estacionarios. En este trabajo se propone un metodo bootstrap no parametrico, que permite realizar inferencias a a partir del estimador emprico y lineal local del variograma en procesos con tendencia nula y tendencia no constante. Se ilustrara su funcionamiento mediante estudios de simulacion y se compararan los resultados obtenidos por este procedimiento con los que proporcionan otros mecanismos de remuestreo utilizados en este contexto.


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