Resumen de Caracterización tecnológica en sistemas de producción doble propósito con vacunos: II. Nivel tecnológico, estructura y funcionalidad

Martiña Morantes, Augusto Olarte, Rafaela Dios Palomares , Omar Colmenares, José Rivas, Ignacio Paparamborda, Antón García Martínez

• español

  La implementación de tecnologías define el nivel tecnológico de los sistemas de producción de doble propósito (SPDP) en vacunos, y es determinante del desempeño productivo. El propósito de esta investigación fue el de determinar el efecto del nivel tecnológico sobre la estructura y funcionalidad de los SPDP, en fincas ubicadas en el Municipio Rómulo Gallegos del estado Cojedes, Venezuela. Para ello, se recolectó información mediante una encuesta, en 35 SPDP, utilizando una metodología cualitativa y cuantitativa, clasificándose los SPDP según el nivel tecnológico, mediante un análisis factorial multivariante de las áreas tecnológicas identificadas, y se relacionó con indicadores de productividad parcial, aplicando un ANOVA y se determinó la hipótesis de la igualdad de medias. Los SPDP presentaron diferentes niveles tecnológicos, identificándose dos grupos: uno de alto y otro de bajo nivel tecnológico, con el 77,7 y 49,6% de implementación de tecnologías, respectivamente. Las explotaciones con mayor nivel tecnológico presentaron los mejores indicadores de productividad parcial, lo que indica que la incorporación de tecnologías mejoró la respuesta productiva de los SPDP estudiados.

• English

  The implementation of technologies defines the technological level of dual-purpose production systems (DPPS) in cattle, and is a determinant of the productive performance. The purpose of the present investigation was to determine the effect of the technological level in the structure and functionality of the DPPS, in farms located in the Romulo Gallegosmunicipality in theState of Cojedes, Venezuela. To this end, information was collected in 35 DPPS, using a qualitative and quantitative methodology, classifying the DPPS, according to the technological level, through a multivariate factor analysis of the identified technological areas, and related to partial productivity indicators, applying an ANOVA and determining the hypothesis of equality of means. The DPPSshowed different technological levels, identifying two groups: one of high and one of low technological level, with 77.7 and 49.6% of technology implementation, respectively. The farms with the highest technological level had the best indicators of partial productivity, which indicates that the incorporation of technologies improved the productive response of the DPPSstudied.