Intervalos de confianza para valores propios en el análisis de correspondencias a partir de una muestra probabilística.

Javier Ramírez Montoya; Guillermo Martínez Flórez; Stalyn Yasid Guerrero Gómez

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Intervalos de confianza para valores propios en el análisis de correspondencias a partir de una muestra probabilística.

Javier Ramírez Montoya ^[1] ; Guillermo Martínez Flórez ^[2] ; Stalyn Guerrero Gómez ^[3]
1. [1] Universidad de Sucre
  
  Universidad de Sucre
  
  Colombia
2. [2] Universidad de Córdoba
  
  Universidad de Córdoba
  
  Cordoba, España
3. [3] Universidad Santo Tomás
  
  Universidad Santo Tomás
  
  Santiago, Chile
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Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 8, Nº. 2, 2015, págs. 225-244
Idioma: español
DOI: 10.15332/s2027-3355.2015.0002.06
Títulos paralelos:
- Confidence Interval for eigenvalues in Analysis of correspondence from a probabilistic sample.
Enlaces
- Texto completo (pdf)
Resumen
- español
  En este trabajo se comparan los intervalos de conanza para los valorespropios en el análisis de correspondencia a partir de una muestra probabilística propuesto por Ramírez y Martínez [4] utilizando un diseño de muestreo probabilístico p(.) y estrategias de remuestreo como es el caso de Bootstrap.
- English
  This work compares the confidence intervals for the eingenvalues in the analysis of correspondence from a probabilistic sample proposed in (Ramirez 2010) using a probabilistic sampling design p ( . ), and strategies of resampling as the case of Bootstrap and Jackknife-delete I , also used Anderson Asymptotics intervals, as they are used frequently in practice, this comparison is based on the length and coverage of the confidence intervals.
Referencias bibliográficas
- Correa, J. & Sierra, E. (2003), `Intervalos de confianza para la comparación de dos proporciones', Revista Colombiana de Estadística26,...
- Milan, L. & Whittaker, R. (1995), `Application of the parametric bootstrap tomodels that incorporate a singular value decomposition',...
- R Core Team (2014),R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.*http://www.R-project.org/
- Ramirez, J. & Martinez, G. (2010), `Análisis de Correspondencias a partir de una muestra probabilística', Revista Colombiana de...
- Sarndal, C., S. B. . W. J. (2003),Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag,New York.
- Wolter, K. (1985),Introduction to Variance Estimation, Springer-Verlag, Berlin