Estimación de parámetros de la Distribución Lambda generalizada a partir del método de percentiles.

• Luis Alejandro Másmela Caita ^[1] ; Héctor Fabián Rodríguez Mayorga ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 5, Nº. 1, 2012, págs. 81-95
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/s2027-3355.2012.0001.04
• Títulos paralelos:
  • Parameter estimation in the generalized Lambda distributi on by using the percentile method.
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• Resumen
  • español

    La Distribución Lambda Generalizada es una distribución de cuatro parámetros definida mediante su función percentíl. Su forma funcional permite modelar diversos conjuntos de datos además de una amplia gama de distribuciones. Para ello se requiere de la estimación de sus cuatro parámetros a través de diferentes métodos entre los que se tienen: método de momentos, método de mínimos cuadrados, método de máxima verosimilitud, entre otros. En este documento se pretende hacer una descripción del método de estimación de la distribución de interés, denominado método de percentiles. Se ilustra además su aplicación, ajustando esta distribución a un conjunto de datos además de aproximar un a distribución teórica particular.

  • English

    The Generalized Lambda Distribution (GLD) is a four-parameter distribution defined by a percentile function. Its functional form allows to model different data sets and a wide range of distributions. The four parameters estimation may be carried out through different methods such as: moments method, least squares method, maximum likelihood method, among others. This paper wants to describe the method for estimating the distribution of interes t, called the Method of Percentiles. An illustration is shown, fitting the distribution to data sets well approximate to a particular theoretical distribution.

• Referencias bibliográficas
  • Johnson, N. L. & Kotz, S. (1970), Distribution in Statistics: Continuous Univariate Distributions, New York: John Wiley.
  • Karian, Z. & Dudewicz, E. (1999), ‘Fitting the generalized lambda distribution to data: a method based on percentiles’, Communications...
  • Karian, Z. & Dudewicz, E. (2011), Handbook of Fitting Statistical Distributions with R, Boca Rato´n: CRC Press.
  • Karian, Z., Dudewicz, E. & Mcdonald, P. (1996), ‘The extended generalized lambda distribution (egld) system for fitting distributions...
  • Karvanen, J. & Nuutinen, A. (2008), ‘Characterizing the generalized lambda dis- tribution by l-moments’, Computational Statistics &...
  • Ramberg, J. S., Tadikamalla, P. R., Dudewicz, E. J. & Mykytka, E. F. (1979), ‘A probability distribution and its uses in fitting data’,...
  • Steve, S. (2007), ‘Numerical maximum log likelihood estimation fot generalized lambda distribution’, Computational Statistics and Data Analysis...
  • Tukey, J. (1960), The practical relation between the common transformation of percentages of counts and of amounts, Technical Report 36, Princeton...