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¿Se necesita la prueba t de Student para dos muestras independientes asumiendo varianzas iguales?

  • Jorge Eduardo Ortiz [1] ; Edna Carolina Moreno [1]
    1. [1] Universidad Santo Tomás

      Universidad Santo Tomás

      Santiago, Chile

  • Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 4, Nº. 2, 2011, págs. 139-157
  • Idioma: español
  • DOI: 10.15332/s2027-3355.2011.0002.05
  • Títulos paralelos:
    • Is it actually needed the t -student test for two independent samples when assuming the same variances?
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se hace un examen del comportamiento de la proporción de rechazos equivocados de la hipótesis nula (error tipo I) en condiciones plenas de aplicabilidad de la distribución t de Student, es decir, con variables independientes cuya distribución es normal tanto bajo el supuesto de homogeneidad de varianzas como en las condiciones de heterocedasticidad.

    • English

      In this paper we review the behavior of the type I error rate of Student’s t-test and Welch-Sattetthwaite test for comparing two means with independent samples from normal populations under the assumption of homogeneit y of variances and under conditions of heteroscedasticity. The results, obtained by the Monte Carlo method show the Welch-Satterthwaite well behaved in all cases.

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