Un método para determinar observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de diseños factoriales.

• Blanca Cecilia Ubaque Lopez ^[2] ; Luis Francisco Rincón Suárez ^[1]
  1. [1] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
  2. [2] Colegio Nuestra Señora del Rosario
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 4, Nº. 2, 2011, págs. 131-138
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/s2027-3355.2011.0002.04
• Títulos paralelos:
  • A method for Determining Influential Observations in the SSE when Fitting Models in Factorial Designs.
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• Resumen
  • español

    En este artículo se presenta la generalización de la estadística Qi y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xβ+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico ei∼N (0;σ2) y Cov (ei, ej) = 0 si i6=j).

  • English

    This paper presents the generalization of the Qi statistics and the criterion to identify influential observations for the SCE when a linear model Y=Xβ+e of incomplete rank is fitted using factorial design. Throughout the residual analysis, the later statistics is generalised under the classic assumption ei∼N (0;σ2) y Cov (ei, ej) = 0 si i6=j).

• Referencias bibliográficas
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  • Morales, M. (2000), ‘Estudio de algunas consecuencias derivadas de eliminar una observación influyente en modelos de regresión lineal múltiple’,...
  • Rincón, A. (1999), ‘Propuesta para caracterizar observaciones influyentes en modelos de regresión lineal múltiple’, Tesis de grado Estadística....
  • Rincón, L. F. (2009a), Curso Básico de Modelos Lineales, Universidad Santo Tomás.
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