Una nota sobre algunas estrategias representativas en muestreo y su validez práctica.

• Andrés Gutiérrez ^[1]
  1. [1] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 4, Nº. 1, 2011, págs. 43-62
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/s2027-3355.2011.0001.03
• Títulos paralelos:
  • A Note on Some Representative Strategies in Survey Sampling and its Practical Validit.
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• Resumen
  • español

    Una estrategia de muestreo es una dupla compuesta de un diseño de muestreo y un estimador. En este artículo se tratará el problema de es coger una estrategia de muestreo representativa para las variables auxiliares con el fin de aumentar la precisión de las estimaciones del total de una variable de interés en una población finita. Aunque existen diseños de muestreo y estimadores que inducen estrategias representativas, se concluye, por medio de una simulación de Monte Carlo, que en términos de eficiencia no siempre es mejor utilizar un esimador de calibración bajo un diseño de muestreo balanceado, como uno podŕıa suponer.

  • English

    A sampling strategy is the combination of a sampling design and an estimator. In this paper is presented the problem of choosing a representative strategy with respect to some auxiliary variables, in order to increase the precision of the resulting estimates for the population total. There exist several sampling designs and estimators that induce a representative strategy, but it is concluded, by means of some empirical simulations, that it is not always better the choice of an strategy given by the use of a calibration estimator under a balanced sampling design, as one may suppose.

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