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Un método para determinar un grupo de observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de rango completo.

  • Luis Francisco Rincón Suárez [1]
    1. [1] Universidad Santo Tomás

      Universidad Santo Tomás

      Santiago, Chile

  • Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 3, Nº. 2, 2010, págs. 149-162
  • Idioma: español
  • DOI: 10.15332/s2027-3355.2010.0002.04
  • Títulos paralelos:
    • Implementation of a Method to Determine a Group of Influentia l Observations in the SCE when fitting Full Rank Models.
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este artículo se presenta un método que permite establecer la existencia de un grupo de observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal de rango completo. En el análisis de residuales se utiliza la estadística Qi y el criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico ei∼N(0;σ2) y Cov (ei, ej) = 0 si i6=j)

    • English

      Throughout this paper is presented a method that allows us to identify the presence of an influential group of observations for the RSS after fitting a linear model of full rank. Over the residual analysis a Qi statistic is used and the criteria is built, using the distribution of the statistic mentioned under the assumption than ei∼N(0;σ2) and Cov (ei, ej) = 0 if (i6=j).

  • Referencias bibliográficas
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    • Morales, M. A. (2000), Estudio de algunas consecuencias derivadas de eliminar una observación influyente en modelos de regresión lineal múltiple,...
    • Rincón, A. T. (1999), Propuesta para caracterizar observaciones influyentes en Modelos de Regresión Lineal Múltiple, Trabajo de Grado, Pregrado...
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    • Searle, S. R. (1971), Linear Models, Wiley.

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