Resumen de Una revisión de la metodología de estimación a través de muestreo por cadenas referenciales para las proporciones de una población oculta.

Edna Carolina Moreno

• español

  Este artículo pone en perspectiva algunos de los resultados más importantes acerca de un nuevo método de muestreo y estimación para poblaciones donde no existe un marco muestral. Tal método es conocido como RDS, por sus siglas en ingl ́es "Respondent-Driven Sampling". Un análisis teórico basado en cadenas de Markov permite mostrar que este método reduce los sesgos generalmente asociados a las muestras por cadenas referenciales, además de producir estimadores asintóticamente insesgados. Se comprobó el potencial del método por medio de una simulación empírica.

• English

  This article reviews some of the most important results about a new method of sampling and estimation for populations where there is no sampling frame, this is known as Respondent-Driven Sampling (RDS). A theoretical analysis based on Markov chains shows that this method reduces the bias generally associated with chain-reference samples; in addition the method produces asymptotically unbiased estimators. We demonstrated the potential of the method through an empirical simulation.