Resumen de Un criterio que compara las estadísticas Q i y DFβ j ( i ) para el análisis de residuales en modelos de rango completo.

Luis Francisco Rincón Suárez

• español

  En este artículo se presenta un criterio para comparar las estadísticas Qi y DFβj (i) comunmente usadas en el análisis de residuales para identificar observaciones influyentes en la estimación de modelos de rango completo. El criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico ei∼N(0;σ2) y Cov (ei,ej) = 0 si i=j).

• English

  This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei∼N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0,i=j.