Resumen de Determinantes de la pobreza rural en México:: Caso de 5 localidades.

Plácido Salomón Alvarez López, Elizabeth Trujillo Ubaldo, Karina Pérez Robles

• español

  Con el objetivo de abordar el esquema de la lucha contra la pobreza en México y la definición de estrategias para una política pública adecuada, se propone una metodología de análisis que identifico la probabilidad de riesgo en cinco localidades. Para esto, se identificó el grado de sensibilidad de las variables que explican la condición de pobreza de los jefes/jefas de hogar en 5 localidades rurales de México; con base en información recolectada a través de un censo, se formuló un modelo de regresion probabilístico, con el cual se estimaron tres tipos de indicadores: efectos marginales, elasticidades y razón de momios. Dentro de los principales resultados destaca que las variables como el ingreso, nivel educativo, hacina miento y servicios en la vivienda presentan una relación inversa en la probabilidad, mientras que, alimentaci ́on, sexo, y hablar lengua ind ́ıgena indican una relaci ́on directa en los factores que prevalecen sobre la probabilidad de que el jefe/jefa de hogar sea pobre. Concluyendo que los factores explicativos de naturaleza cualitativa y cuantitativa propios del jefe/jefa de hogar, en combinación a los relacionados con la vivienda y el hogar, permiten generar distribuciones de probabilidad consistentes con la argumentación teórica.

• English

  With the objective of addressing the scheme of the fight against poverty in Mexico and the definition of strategies for an adequate public policy, an analysis methodo- logy is proposed that identified the probability of risk in five localities affected by poverty. For this, the degree of sensitivity of the variables that explain the poverty condition of the heads of household in 5 rural locations in Mexico was identified; Based on information collected through a census, a probabilistic regression model was formulated, with which three types of indicators were estimated: marginal ef- fects, elasticities and odds ratio. Among the main results, it is worth highlighting that variables such as income, educational level, overcrowding and housing services have an inverse relationship in probability, while food, sex, and speaking indige- nous language indicate a direct relationship in the prevailing factors. about the probability that the head of household is poor. Concluding that the explanatory factors of qualitative and quantitative nature of the head of household, in combi- nation with those related to housing and the home, allow generating probability distributions consistent with the theoretical argument