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Impacto de variables socioeconómicas en el desempeño estudiantil.

  • Autores: Manuel Arturo Jiménez Ramirez, Edward Parra, Marianela Luzardo Briceño
  • Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 12, Nº. 2, 2019, págs. 110-132
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Impact of socioeconomic variables on student performance.
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se pretende identificar elementos explicativos a la variabilidad observada en los resultados obrenidos de las pruebas Saber Pro en los módulos de Comunicación Escrita, Inglés, Lectura Crítica, Razonamientos Cuantitativo y Competencias Ciudadanas a partir de las bases de datos suministradas por el Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior en el periodo comprendido entre 2012-10 y 2015-30 de los estudiantes de la Universidad Pontificia Bolivariana de Colombia. Se analizaron variables de tipo binario correspondientes a la existencia o no de recursos como internet, televisión, telefonía, lavadora, horno, microondas, nevera, automóvil y reproductor DVD en los hogares en los que reside el estudiante. En virtud de la gran cantidad de datos con la que se cuenta se seleccionó la técnica de Clúster Bietápico para conocer la agrupación de la información. Con éstos se realizó un paralelo con los puntajes obtenidos en la prueba Saber Pro y se encontró que, en su mayoría, los estiantes con mayores recursos económicos obtienen los mejores puntajes en las Pruebas en cuestión.

    • English

      This document aims to identify explanatory elements to the variability observed in the results of the Saber Pro tests in the modules of Written Communication, English, Critical Reading, Quantitative Reasoning and Citizen Competences from data bases supplied by the Colombian Institute for the Promotion of Highe Edu-cation Institute in the period between 2012-10 y 2015-30 of students of Pontifical Bolivarian University. It was analyzed variables of binary type corresponding to the existence or not of resources such as Internet, Television, Telephony, Washing Machine, Oven, Microwave, Fridge, Car, and DVD Player in the homes in which the student resides. In virtue of the large amounts of data the two-step-cluster analysis technique was selected to know the grouping of the information. Whith these results a parallel was made with the scores obtained in the Saber Pro test and it was found that, mostly, the students with more economic resources obtain better scores in the test.


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