Análisis de dependencias entre las variables de arquitectura empresarial empleando ecuaciones de relaciones difusas y su aplicación a la mejora de la toma de decisiones en las organizaciones

• Annette Malleuve-Martínez ^[2] ; Daniel Alfonso-Robaina ^[2] ; Juan Carlos Díaz-Moreno ^[1] ; Jesús Medina Moreno ^[1] ; Clemente Rubio-Manzano ^[1]
  1. [1] Universidad de Cádiz

     Universidad de Cádiz

     Cádiz, España

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, Cujae
• Localización: XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 324-329
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)