Matemáticas y otras ciencias: Estudio de las fluctuaciones en el cambio entre el euro y el dólar

• Miguel Ángel Sánchez Granero ^[1]
  1. [1] Universidad de Almería

     Universidad de Almería

     Almería, España

     
• Localización: Boletín de la Titulación de Matemáticas de la UAL, ISSN-e 1988-5318, Vol. 10, Nº. 3, 2017, págs. 13-14
• Idioma: español
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    El mercado de divisas o Forex es un mercado mundial donde se negocia el cambio entre distintas divisas (o monedas) y que funciona ininterrumpidamente, excepto en fines de semana.

    Por ejemplo, para denotar el cambio entre el euro y el dólar se utiliza comúnmente la abreviatura EURUSD. En el momento de escribir este artículo, el valor de cotización del EURUSD es de 1,07, lo que significa que cada euro se cambia por 1,07 dólares, o que cada dólar se cambia por ⇡ 0,935 euros. En la Figura 1 se puede ver cual ha sido la cotización de EURUSD durante el año 2016. Debido al Teorema Central del Límite, la distribución de probabilidad que rige muchos fenómenos tanto naturales como artificiales es la distribución Normal o distribución de Gauss. De hecho, durante bastante tiempo se usó en finanzas dicha distribución para modelar las fluc- tuaciones, e incluso hoy en día se sigue usando de algún modo.

  • English

    The currency market or Forex is a world market where the exchange between different currencies (or currencies) is negotiated and that works continuously, except on weekends.

    For example, the abbreviation EURUSD is commonly used to denote the change between the euro and the dollar. At the time of writing, the EURUSD listing value is 1.07, which means that each euro is exchanged for $ 1.07, or that each dollar is exchanged for ⇡ 0.935 euros. In Figure 1 you can see what the EURUSD price has been during the year 2016. Due to the Central Limit Theorem, the probability distribution that governs many natural and artificial phenomena is the Normal distribution or the Gaussian distribution. In fact, for a long time this distribution was used in finance to model fluctuations, and even today it is still used in some way.