Evolución temporal de la incidencia por incapacidad temporal de origen común según tramos de duración (2009-2018)

Mónica Ballesteros Polo; Maite Sampere; Juan Carlos López López; Rosa Sacristán; A. Ruiz Julian; Sara Alguacil García; E. Santos Avila; Silvia García; Bibiana López Costa; José Miguel Martínez Martínez

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Evolución temporal de la incidencia por incapacidad temporal de origen común según tramos de duración (2009-2018)

Mónica Ballesteros Polo ^[1] ; Maite Sampere Valero ^[1] ; Juan Carlos López López ^[1] ; Rosa Sacristán Nieto ^[1] ; Ana Ruiz Julián ^[1] ; Sara Alguacil García ^[1] ; Elisabeth Santos Ávila ^[1] ; Silvia García Rubia ^[1] ; Bibiana López Costa ^[1] ; José Miguel Martínez Martínez ^[1]
1. [1] MC Mutual, Barcelona, España
Localización: Archivos de prevención de riesgos laborales, ISSN-e 1578-2549, ISSN 1138-9672, Vol. 23, Nº. 2 (Abril-Junio), 2020, págs. 182-195
Idioma: español
DOI: 10.12961/aprl.2020.23.02.05
Títulos paralelos:
- Time series of non-work related sickness absence incidence by subgroups of duration (2009-2018)
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Resumen
- español
  Objetivo: Describir la evolución temporal (2009-2018) de la incidencia de la incapacidad temporal por contingencia común (ITCC) según tramos de duración en España.
  
  Métodos: Se consideraron casos de ITCC de la población afiliada de una mutua laboral. Se obtuvo la incidencia global de la incapacidad temporal por ITCC y por tramos de duración (1-3 días, 4-15 días, 16-30 días, 31-90 días y >90 días). Se realizó un estudio ecológico de series temporales considerando un punto de inflexión en 2013. Se calculó el porcentaje de cambio anual e intervalo de confianza del 95%. Los análisis se estratificaron por edad y sexo.
  
  Resultados: La incidencia global pasó de 35,3 casos por cada 100 trabajadores-año en 2009 a 25,2 en 2013. A partir del 2014 se observa un ascenso sostenido de la incidencia de ITCC, finalizando el 2018 con 34,1 casos por cada 100 trabajadores-año. La incidencia global está determinada fundamentalmente por procesos menores a 16 días en población joven. El descenso en 2009-2013 se produjo en todos los tramos de duración, en especial en 4 a 15 (PCA=-11,2; IC 95%=(-14,1 a -8,2)) y más de 90 días (PCA=-9,4; IC 95%=(-15,5 a -2,8)), principalmente en jóvenes. El ascenso en 2013-2018 se observó en todos los tramos, siendo el incremento más significativo en tramos de 1-3 días (trabajadores de menor edad: PCA=18,9; IC 95%=(14,8 a 23,2)) y en más de 90 días (principalmente en mayores). La evo-lución de la ITCC presentó un patrón similar en ambos sexos.
  
  Conclusiones: La descripción temporal de la incidencia de ITCC por tramos de duración ofrece una información detallada de la incapacidad temporal. Estos resultados son útiles para profesionales de la prevención y gestión de la ITCC.
- English
  Objective: We describe time trend incidence (2009-2018) of non-work related Sickness Ab-sence (SA) segmented by duration of episodes in Spain.
  
  Methods: We used SA cases from a health insurance company (“mutua”) in Spain. Overall non-work related SA incidence and incidence by duration of episodes (1-3 days, 4-15 days, 16-30 days, 31-90 days and> 90 days) were obtained. A time series ecological study was carried out with an inflection point in 2013. The annual percentage of change and 95% con-fidence interval were obtained. The analyses were stratified by age and sex.
  
  Results: Overall incidence went from 35.3 cases per 100 workers-years in 2009 to 25.2 in 2013. From 2014, there is a sustained rise in the incidence of ITCC, ending 2018 with 34.1 cases per 100 workers-years. The overall incidence is determined mainly by processes less than 16 days in young population. The decrease in 2009-2013 occurred in all the du-ration segments, especially in 4 to 15 (APC=-11,2; 95% CI=(-14,1 a -8,2)) and more than 90 days (APC =-9,4; 95% CI =(-15,5 a -2,8)), mainly in young people. The rise in 2013-2018 was observed in all the segments, with the largest significant increase in sections of 1-3 days (younger workers: APC =18,9; 95% CI =(14,8 a 23,2)) and in more than 90 days (mainly in older ones). Time trend of SA showed similar pattern in both sexes.
  
  Conclusions: Time trend analysis of SA incidence by duration segments offers a detailed information of SA. These results are useful for professionals in the prevention and manage-ment of SA.
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