LSA based approach to TASS 2013

• A. Montejo-Ráez ^[1] ; M. C. Díaz-Galiano ^[1] ; M. García-Vega ^[1]
  1. [1] Universidad de Jaén

     Universidad de Jaén

     Jaén, España

     
• Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban , Iñaki Alegría Loinaz , Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 195-199
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • LSA aplicado a TASS 2013
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Este trabajo describe la participación del equipo CESA del grupo SINAI en el workshop TASS 2013 organizado en el marco del congreso de la SEPLN de ese mismo año. Nuestro sistema propone una solución basada en recuperación de información usando el éetodo de Análisis de Semántica Latente (siglas LSA en inglés). Los resultados no son alentadores, pero el método abre la puerta a una nueva forma de utilizar la información disponible en la web social para crear recursos que pueden ser usados en clasificación de la polaridad.

  • English

    This work describes the participation of the CESA team of the SINAI research group in the TASS 2013 workshop, organized as part of the SEPLN congress in 2013. Our system proposes a solution based on Information Retrieval, by applying Latent Semantic Analysis. Results are not very promising compared to other competitors, but the method opens a new approach in the use of social web publications as resource for sentiment polarity classification.