Ir al contenido

Documat


SINAI at Twitter-Normalization 2013

  • Arturo Montejo Ráez [1] Árbol académico ; M. Carlos Diaz Galiano [1] Árbol académico ; Eugenio Martínez Cámara [1] Árbol académico ; M. Teresa Martín Valdivia [1] Árbol académico ; Miguel A. García Cumbreras [1] Árbol académico ; L. Alfonso Ureña López [1] Árbol académico
    1. [1] Universidad de Jaén

      Universidad de Jaén

      Jaén, España

  • Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban Árbol académico, Iñaki Alegría Loinaz Árbol académico, Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 72-75
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • SINAI en Twitter Normalization 2013
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Este artículo presenta el sistema de normalización de tweets desarrollado por el grupo SINAI. Realizamos una serie de conversiones a partir de lexicones de traducción y un corrector ortográfico. Nuestro sistema obtiene un resultado de accuracy bajo, un 37.6%, y analizando los resultados necesita mejorarse en varios aspectos tales como diminutivos y superlativos, tratamiento de entidades o abreviaturas.

    • English

      In this paper, we present the Twitter-normalization system developed by the SINAI group. Our system performs a series of conversions on the text by the use of translation lexicons and a spell checker. We obtain a poor result, only 37.6% of accuracy, and after the analysis of these results our system should be improved in areas such as the treatment of diminutives and superlatives, entities or abbreviations.


Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno