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SINAI at Twitter-Normalization 2013

  • Arturo Montejo Ráez [1] ; M. Carlos Diaz Galiano [1] ; Eugenio Martínez Cámara [1] ; M. Teresa Martín Valdivia [1] ; Miguel A. García Cumbreras [1] ; L. Alfonso Ureña López [1]
    1. [1] Universidad de Jaén

      Universidad de Jaén

      Jaén, España

  • Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban Árbol académico, Iñaki Alegría Loinaz Árbol académico, Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 72-75
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • SINAI en Twitter Normalization 2013
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Este artículo presenta el sistema de normalización de tweets desarrollado por el grupo SINAI. Realizamos una serie de conversiones a partir de lexicones de traducción y un corrector ortográfico. Nuestro sistema obtiene un resultado de accuracy bajo, un 37.6%, y analizando los resultados necesita mejorarse en varios aspectos tales como diminutivos y superlativos, tratamiento de entidades o abreviaturas.

    • English

      In this paper, we present the Twitter-normalization system developed by the SINAI group. Our system performs a series of conversions on the text by the use of translation lexicons and a spell checker. We obtain a poor result, only 37.6% of accuracy, and after the analysis of these results our system should be improved in areas such as the treatment of diminutives and superlatives, entities or abbreviations.


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