Resumen de Estudio de las sequías en las Islas Canarias mediante el análisis de índices multiescalares

Sara Hernández Barrera, Rosmén Tarife Méndez, Sonia Raquel Gamiz Fortis , Antonia Yolanda Castro Díez , María Jesús Esteban-Parra

• español

  En este trabajo se han estudiado las sequías en las Islas Canarias en el período 1970-2010 para diferentes escalas temporales. En la primera parte se ha analizado la evolución del régimen hídrico de las islas a partir de índices de sequía, en particular el SPEI, que tiene en cuenta el impacto de la temperatura en el balance hídrico, comparándolo con el índice SPI. Los resultados muestran un descenso del índice SPEI a partir de los 80 y el índice SPI presenta valores más bajos en la década de los 70 y principios de los 80. En la segunda parte del trabajo, se ha estudiado la relación de los índices con la Oscilación del Atlántico Norte y con los principales modos de variabilidad de la temperatura superficial del mar en el Atlántico, evaluando además su potencial predictivo para la estimación del valor del índice con varias estaciones de adelanto. Los resultados indican, en el caso de NAO, que dependiendo de la estación del año que se estudie existen correlaciones significativas o no. Para la SST, las correlaciones significativas son más fuertes e indican una predictibilidad con al menos una estación de adelanto.

• English

  In this paper we have studied droughts at different time scales in the Canary Islands for the period 1970-2010. In the first part we have analysed the water regime evolution of the islands from drought indices, mainly the SPEI, which takes into account the impact of temperature on water balance, and it has been compared to the SPI index. The results show a decrease of the SPEI index from the 80’s; the SPI presents lower values in the 70’s and early 80’s. In the second part of the work, we have studied the relationship of the indices with the North Atlantic Oscillation and with the main variability modes of the sea surface temperature in the Atlantic Ocean. In addition, it has been also evaluated its potential predictive skill for estimating the index several seasons in advance. The results show, particularly in the case of the NAO, that there are significant correlations or not depending on the considered season,. In the case of SST, significant correlations are stronger and indicate potential predictability with at least one season ahead.