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Los nuevos escenarios regionales de cambio climático para España, desarrollados en el marco del Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático (PNACC) y denominados “Escenarios-PNACC 2012”, incorporan distintas proyecciones realizadas de forma coordinada con técnicas dinámicas y estadísticas, a partir de los escenarios globales de cambio climático del IPCC-AR4 (CMIP3). En particular, las proyecciones estadísticas han sido realizadas utilizando tanto datos interpolados en rejilla (considerando la rejilla de observaciones Spain02 , de 20km de resolución), como datos puntuales en cientos de localidades de la red de observatorios de AEMET. Estas proyecciones, así como las diversas metodologías aplicadas, han sido desarrolladas por distintos grupos en el marco del proyecto ESTCENA (acción estratégica del Ministerio de Medio Ambiente, 2009-2011), e incluyen también algunas de las proyecciones realizadas por AEMET. El resultado es un conjunto homogéneo de datos con formato común que recoge las distintas fuentes de incertidumbre (escenarios, modelos globales, y técnicas de regionalización) que es necesario considerar en los distintos estudios de impacto que se lleven a cabo. En este trabajo, se describe el conjunto de escenarios resultante y se presenta un primer análisis de resultados.
A new set of regional climate change scenarios for Spain “Escenarios-PNACC 2012“ has been developed in the framework of the coordinated program “Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático (PNACC)“. This dataset includes regional projections produced applying both statisticaland dynamical techniqes to the global simulations from IPCC-AR4 (CMIP3). In particular, the projections with statistical downscaling techniques have been produced using grids of interpolated observation (Spain02, at a 20km resolution) as well as local observations in a network of hundreds of stations from AEMET. These projections and methodologies have been developed by different national research groups within the project ESTCENA (acción estratégica del Ministerio de Medio Ambiente, 2009- 2011), including also some of the projections developed by AEMET. The result is a homogeneous dataset which sample the different sources of uncertainty (scenarios, global models, ad statistical downscaling techniques), allowing for an appropriate analysis of impacts. In this work we describe the resulting ensemble and show a preliminary analysis of the results.
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