Resumen de Some examples of the use of a new test for spatial causality

Marcos Herrera, Manuel Ruiz, Jesús Mur

• español

  El objetivo del trabajo es presentar un test no paramétrico dirigido a contrastar no causalidad entre dos series espaciales utilizando un único corte transversal. El contraste se basa, al igual que el test de Granger, en una medida de la cantidad de información aportada por la variable supuesta causa con respecto a la variable supuesta efecto. El test es robusto a posibles no linealidades que puedan afectar la relación y su comportamiento es el adecuado para una gran variedad de casos.

  Además, su obtención es simple porque únicamente necesitamos estimar una serie básica de frecuencias. Incluimos tres ejemplos para facilitan su interpretación. En dos de ellos utilizamos datos simulados mientras que el tercero trata sobre la relación entre desempleo y migración.

• English

  The purpose of this paper is to illustrate the use of a new non-parametric test for spatial causality, between two series, in a pure cross-section. The basis of the proposal, as in the case of the Granger test, measures the quantity of information added by the variable supposed to be cause with respect to the second variable, supposed to be the effect. The test is robust to possible nonlinearities that may affect the relation. The performance of the new test is adequate under a large variety of situations. Moreover, the test is simple to obtain because we only need some basic probabilities. In order to facilitate the interpretation of the test, we include three examples. Two of them use simulated data whereas the third corresponds to the debate between unemployment and migration.