Estadística y Big Data

• Antonio Salmerón Cerdán ^[1]
  1. [1] Universidad de Almería

     Universidad de Almería

     Almería, España

     
• Localización: Boletín de la Titulación de Matemáticas de la UAL, ISSN-e 1988-5318, Vol. 8, Nº. 3, 2015, págs. 15-15
• Idioma: español
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• Resumen

  • El Big Data requiere métodos capaces de procesar y analizar grandes volúmenes de datos que se generan a gran velocidad, y que proceden de diferentes fuentes. Tradicionalmente, la estadística se ha ocupado del análisis de los datos con el objetivo de obtener información útil a partir de los mismos. Aunque el punto de partida, que son los datos, han cambiado considerablemente en los últimos tiempos, algunos conceptos estadísticos que se establecieron hace casi un siglo siguen jugando un papel fundamental, en este caso en el ámbito del Big Data.

    En definitiva, ante grandes retos actuales, a veces ideas desarrolladas largo tiempo atrás en contextos diferentes, cobran una fuerza renovada y ponen de manifiesto el valor de la investigación matemática, no solo como medio para abordar los retos presentes, sino también aquellos que nos aguardan en el futuro y que probablemente aún no podemos imaginar. Uno de esos retos es el Big Data.