Resumen de A Standard Tool for Metadata Quality Assessment of External Sources in the Statistical Production (QmetaTool)

E. Javier Orche Galindo

• español

  El conocimiento y la documentación de una fuente es vital para ayudarnos a usar datos externos en la producción estadística. Se ha desarrollado una práctica herramienta (QmetaTool) para estos propósitos y reúne los aspectos básicos a tener en cuenta en cualquier uso de datos externos en la producción estadística. Los temas se basan en el estado de claridad en la definición de unidades, en la referencia temporal, en el ámbito geográfico y en las variables (con sus clasificaciones y codificaciones). La claridad en la comunicación de los cambios en estas definiciones también se evalúa. Además, la evaluación de metadatos se centra en la claridad en la descripción de las comprobaciones y modificaciones en la base de datos realizadas por el propietario. El último aspecto es el estado del conocimiento en la existencia de claves únicas o una combinación de variables que pueden usarse para identificar las unidades poblacionales de los microdatos.

  Esta herramienta estándar (QmetaTool) ofrece la posibilidad de ser utilizada en cualquier operación estadística total o parcialmente basada en fuentes externas. El tiempo dedicado a la implementación de la herramienta se minimiza y hay una salida gráfica para la situación general de los metadatos en la fuente de datos externa. Cada fuente necesita una sola evaluación (no importa cuántos usos se hagan) y puede implementarse desde cualquier origen (sector público o privado) e incluso en el uso de “big data” con fines estadísticos.

• English

  Knowledge and documentation of the source is vital to help us to use external data in the statistical production. A practical tool (QmetaTool) has been developed for these purposes and gathers the basic aspects to take into account in any use of external data in the statistical production. The issues are based in the state of clarity in the definition of units, time reference, geographical scope and variables (with their classifications and codifications). Clarity in the communications of changes in these definitions are evaluated too. Furthermore, the metadata assessment is focused on clarity in the description of checks and modifications in the database made by the owner. The last aspect is the state of knowledge in the existence of unique keys or a combination of variables that can be used to identify the populations units of microdata.

  This standard tool (QmetaTool) offers the possibility to be used in any statistical operation fully or partial based on external sources. The time spent in the implementation of the tool is minimized and there is a graphical output for the overall situation of the metadata in the external data source. Just one assessment is needed by each source (no matter how many uses are made) and it can be implemented from any origin (public or private sector) and even in the use of big data for statistical purposes.