Inferencia de crónicas temporales con programación lógica inductiva para predicción de evoluciones

• Barba, Irene ^[1] ; Borrego, Diana ^[1] ; Valle, Carmelo del ^[1] ; Gasca, Rafael M. ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: (CAEPIA 2007). Actas / coord. por Daniel Borrajo Millán , Luis Castillo Vidal , Juan Manuel Corchado Rodríguez , Vol. 1, 2007, ISBN 978-84-611-8847-5, págs. 347-356
• Idioma: español
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• Resumen

  • Actualmente el interés por la predicción en el campo de las series temporales está creciendo debido al amplio espectro de aplicación que presenta. Prueba de ello es la existencia de un gran número de trabajos que realizan predicción haciendo uso de diversas técnicas. En el presente artículo se presenta un nuevo enfoque para el proceso de predicción sobre series temporales que se basa en la generación de crónicas temporales haciendo uso de la Programación Lógica Inductiva (ILP). A partir de las crónicas inferidas es posible realizar dicha predicción mediante el proceso de reconocimiento de las mismas. La combinación de ILP y crónicas temporales dota al proceso de predicción de un conjunto de características que lo diferencian de otras técnicas utilizadas para este propósito, tales como gran capacidad expresiva, posibilidad de inferir relaciones lógicas entre los atributos y de añadir conocimiento del dominio al motor de inferencia.