Ir al contenido

Documat


Modelos de riesgo de crédito: aplicación práctica a un modelo de refinanciación de hipotecas

    1. [1] Universidad de Córdoba

      Universidad de Córdoba

      Cordoba, España

  • Localización: Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 28, 2019, págs. 183-197
  • Idioma: español
  • DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2976
  • Títulos paralelos:
    • Credit risk models: practical application to a mortgage refinancing model
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Ante un hipotético, pero cada vez más real, caso de riesgo de impago de una hipoteca o ante una caída en los tipos de interés, un asunto importante que se plantea el prestatario es el de la posibilidad de minimizar ese riesgo mediante la selección de la mejor opción de refinanciación. En el presente trabajo se presenta un modelo de refinanciación de hipotecas desarrollando un método de programación puramente cuantitativa, con una simulación basada en un algoritmo creado especialmente para este caso y que puede ser útil para deudores hipotecarios. Así, se comienza explicando la base teórica sobre la que se asienta la investigación, para pasar a desarrollar el problema, continuando con su implantación. Finalmente, se analizan los resultados y se comentan las conclusiones más relevantes

    • English

      Facing an hypothetical, but increasingly, case of default risk on a mortgage or a fall in interest rates, an important issue raised by the borrower is the possibility of minimizing that risk by selecting the best refinancing option. In this paper, a mortgage refinancing model is presented, developing a purely quantitative programming method with a simulation based on an algorithm created especially for this case and that can be useful for mortgage debtors. Thus, we begin by explaining the theoretical basis on which the research is based, to proceed to develop the problem, continuing with its implementation. Finally, the results are analyzed and the most relevant conclusions are commented

  • Referencias bibliográficas
    • Campbell, J.Y. (2012). Mortgage Market Design, NBER Working Paper, nº w1939.
    • Capuano, C. (2008). Recent Advances in Credit Risk Modelling, IMF Working Paper.
    • Hannoun, H. (2010). The Basel III Capital Framework: A Decisive Breakthrough. BoJ-BIS high Level Seminar on "Financial Regulatory Reform:...
    • Kalotay, A.J., Yang, D., & Fabozzi, F.J. (2008). Optimal Mortgage Refinancing: Application of Bond Valuation Tools to Household Risk Management....
    • Longstaff, F.A. (2005). Optimal Recursive Refinancing and the Valuation of Mortgage-Backed Securities. Real Estate Economics, 33(4), 619-661.
    • Pliska, S.R. (2006). Mortgage Valuation and Optimal Refinancing. Stochastic Finance, Springer.
    • Rasmussen, K.M., Madsen, C.A., & Poulsen, R. (2014). Can Home Owners Benefit from Stochastic Programming Models? A Study of Mortgage Choice...
    • Roncoroni, A., & Moro, A. (2006). Flexible-Rate Mortgages. International Journal of Business, 11(2), 143-157.
    • Roncoroni, A., & Fusai, G. (2008). Implementing Models in Quantitative Finance: Methods and Cases, 2nd ed, Springer.
    • Sy, W. (2008). Credit Risk Models: Why They Failed in Credit Crisis. Australian Prudential Regulation Authority (Sydney).
    • Tai, L.S., & Przasnyski, Z. H. (2000). Evaluating Refinancing Strategies Precisely. Journal of Financial and Strategic Decisions, 13(3),...
    • Walter, S. (2010). Basel III and Financial Stability. 5th Biennial Conference on Risk Management and Supervision. Financial Stability Institute,...

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno