Modelamiento computacional de la dinámica de transmisión sexual del VIH/SIDA mediante autómatas celulares (Cell-DEVS)

• Pino Romero, Neisser ^[1] ; López Cruz, Roxana ^[2] ; Wainer, Gabriel ^[3]
  1. [1] Universidad Peruana Cayetano Heredia

     Universidad Peruana Cayetano Heredia

     Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
  3. [3] Carleton University

     Carleton University

     Canadá

     

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• Localización: Selecciones Matemáticas, ISSN-e 2411-1783, Vol. 5, Nº. 1 (Enero - Julio), 2018, págs. 39-47
• Idioma: español
• DOI: 10.17268/sel.mat.2018.01.06
• Títulos paralelos:
  • Computational modeling of the dynamics of sexual transmission of HIV/AIDS through cellular automats (Cell-DEVS)
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• Resumen
  • español

    En el presente artículo de investigación, se desarrolla un modelo computacional mediante los autómatas celulares (Cell-DEVS) que describe la dinámica de transmisión del VIH/SIDA en un grupo cerrado de personas heterosexuales que son sexualmente activas. Desde la perspectiva de la epidemiología matemática se tiene el modelo matemático SI de W. O. Kermack y A. G. McKendrick que representa la dinámica de la enfermedad de transmisión sexual mediante las ecuaciones diferenciales ordinarias. Donde se realizará las simulaciones computacionales tanto por los métodos numéricos como los autómatas celulares para analizar la evolución de la enfermedad en el tiempo, y cómo se puede interpretar los resultados obtenidos para generar adecuadas actividades de intervención como parte de políticas públicas.

  • English

    In the present research article, a computational model is developed by means of cellular automatas (Cell-DEVS) that describes the transmission dynamics of HIV / AIDS in a closed group of heterosexual people who are sexually active. From the perspective of the mathematical epidemiology we have the mathematical model SI of W. O. Kermack and A. G. McKendrick that represents the dynamics of the sexually transmitted disease by means of the ordinary differential equations. Wherecomputational simulations will be carried out both by numerical methods and cellular automatas to analyze the evolution of the disease over time, and how the results obtained can be interpreted to generate adequate intervention activities as part of public politics.

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