Modelo de regressao Weibull discreto com fracao de cura em dados de sobrevivencia

• Silva, Carolina A. ^[1] ; G. Otiniano, Cira E. ^[1] ; Y. Nakano, Eduardo ^[1]
  1. [1] Universidade de Brasília

     Universidade de Brasília

     Brasil

     
• Localización: Selecciones Matemáticas, ISSN-e 2411-1783, Vol. 6, Nº. 1 (Enero-Julio), 2019, págs. 84-97
• Idioma: español
• DOI: 10.17268/sel.mat.2019.01.11
• Títulos paralelos:
  • Discrete Weibull regression model with cure fraction in survival data
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• Resumen
  • español

    Este trabalho apresenta a formulacao de um modelo de regressao para dados de tempo discretos com fracao de cura. Para tanto, foi considerado um modelo de mistura, no qual os tempos sao modelados através da distribuicao Weibull discreta e a probabilidade de cura é modelada a partir de covariáveis utilizando a funcao de ligacao logito. Por se tratar de um modelo de mistura a estimacao dos parametros do modelo é feita via o algoritmo EM. O comportamento do algoritmo de estimacao é testado com vários experimentos de simulacao Monte Carlo e uma aplicacao em dados reais foi adicionada.

  • English

    This paper presents a regression model for discrete time data with cure fraction. For this purpose, we considered a mixture model, in which times are modeled through the discrete Weibull distribution and the cure probability modeled with covariates by using the logit link function. Considering that the model is a mixture, the estimation of the parameters was performed by EM algorithm. The behavior of the estimating algorithm was tested with Monte Carlo simulation experiments and an application for real data was added.

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