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Selección de Personal Basada en Métodos Difusos

  • Cañós, Lourdes [1] ; Casasús, Trinidad [2] ; Crespo, Enric [2] ; Lara, Tomás [3] ; Pérez, Juan C. [4]
    1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

    2. [2] Universitat de València

      Universitat de València

      Valencia, España

    3. [3] Faurecia, Human Resources Manager
    4. [4] IES Andreu Sempere
  • Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 18, Nº. 1, 2011, págs. 177-192
  • Idioma: español
  • DOI: 10.15517/rmta.v18i1.2122
  • Títulos paralelos:
    • Personnel Selection Based on Fuzzy Methods
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Las decisiones de los directivos en cuanto a la selección de personal determinan en gran medida el éxito de la empresa. Una elección adecuada de los empleados proporciona una ventaja comparativa. Proponemos un método borroso para la selección de personal basado en la gestión de competencias y la comparación con la valoración que la empresa considera más adecuada para cada trabajo (el candidato ideal). Nuestro método utiliza la distancia de Hamming y el Matching Level Index. Los algoritmos, implementados con el software StaffDesigner, nos permite establecer un ranking de candidatos, incluso cuando las competencias del candidato ideal han sido evaluadas tan solo en parte. Nuestro enfoque está aplicado en un ejemplo numérico.

    • English

      The decisions of managers regarding the selection of staff strongly determine the success of the company. A correct choice of employees is a source of competitive advantage. We propose a fuzzy method for staff selection, based on competence management and the comparison with the valuation that the company considers the best in each competence (ideal candidate). Our method is based on the Hamming distance and a Matching Level Index. The algorithms, implemented in the software StaffDesigner, allow us to rank the candidates, even when the competences of the ideal candidate have been evaluated only in part. Our approach is applied in a numerical example.

  • Referencias bibliográficas
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