Resumen de Identificación de las Respuestas de Redes Neuronales Cerebrales y Artificiales ante la Presencia de Estímulos Frecuentes e Infrecuentes mediante Filtros de tipo Kalman

Romina Cardo, Álvaro Corvalán

• español

  Consideramos el problema de la obtención de información acerca del reconocimiento de incongruencias con patrones lógicos ya impresos de una subred de una red neuronal, ya sea cerebral, o deseñada artificialmente, mediante la medición de los potenciales evocados (PE) cerebrales. Uno de los objetivos ulteriores, es la detección de inconsistencias lógicas del discurso, no puramente semánticas, sino del reconocimiento de frases no coherentes con una línea de relato. La posibilidad del uso, con este fin, de PE obtenidos de electrodos ubicados superficialmente sobre el cuero cabelludo sería interesante: serían otenidas conclusiones relevantes a partir de un método no-invasivo y mediante un equipamiento que es relativamente económico, de fácil transporte e instalación. La alternativa que proponemos es la utilización de filtros tipo Kalman (con necesarias modificaciones). La idea es tratar a la respuesta evocada como una variable no accesible,con una relación (no lineal, pero localmente linealizable) respecto de la variable mensurable. Estudiamos, como ejemplo guía la evolución de una variable que mide, en una red neuronal de atractores tipo Hopfield, el ajuste entre el estado de una subred asociada al reconocimiento de ciertos patrones, luego de una cantidad prefijada de iteraciones.

• English

  We consider the problem of obtaining information about the recognition of logical inconsistencies with already imprinted patterns of a subnetwork of a neural network, both cerebral and artificially designed, by means of the measurement of the event related potentials (ERP). One of the subsequent aims, it is the detection of logical inconsistencies of the speech, not purely semantic, but of the recognition of not coherent phrases with a story line. The possibility of the use, with this goal, of ERP obtained of superficially located electrodes on the scalp would be interesting: relevant conclusions would be obtained from a non-invasive method and by means of equipment that is relatively economic, easily transportable and installable. The alternative that we propose is the utilization of Kalman type filters (with necessary modifications). The idea is to deal with the evoked response as a not accessible variable, with a relation (non linear, but locally linealizable) respect to the measurable variable. We study, as guide example, the evolution of a variable that measures, in a neural network of type Hopfield attractors, the adjustment between the conditions of a subnetwork associated with the recognition of some patterns, after a quantity prearranged of iterations.