Resumen de Regresion PLS y PCA Como Solución al Problema de Multicolinealidad en Regresion Multiple

José C. Vega Vilca, Josué Guzman

• español

  Se presentan y comparan las técnicas de regresión por componentes principales y la regresión por componentes desde mínimos cuadros parciales , como solución al problema milticolinealidad en regresión múltiple. Se ilustran las metodologías con ejemplos de aplicación en la que se observa la superioridad de la técnica por mínimos cuadros parciales.

• English

  We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority of partial least squares.