The Combinatorial ANT System for Dynamic Combinatorial Optimization Problems

• Aguilar, Jose ^[1]
  1. [1] Universidad de Los Andes

     Universidad de Los Andes

     Colombia

     
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 12, Nº. 1-2, 2005, págs. 51-60
• Idioma: inglés
• DOI: 10.15517/rmta.v12i1-2.250
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este articulo es presentado un algoritmo distribuido basado en conceptos de los Sistemas de Hormiga, llamado Sistema Combinatorio de Hormigas, para resolver problemas de optimización combinatoria dinámicos. Nuestro enfoque consiste en usar el espacio de solución del problema de optimización combinatoria dinámico bajo estudio como el espacio dónde las hormigas caminarán, y en definir la probabilidad de transición y la función de actualización del feromona del Sistema de Hormiga según la función objetivo del problema de optimización combinatorio. Nosotros probamos nuestro algoritmo en un problema de telecomunicaciones.

  • English

    In this paper is presented a distributed algorithm based on Ant System concepts,called Combinatorial Ant System, to solve dynamic combinatorial optimization problems. Our approach consists of mapping the solution space of the dynamic combinatorial optimization problem in the space where the ants will walk, and defining the transition probability and the pheromone update formula of the Ant System according to the objective function of the optimization problem. We test our approach on a telecommunication problem.

• Referencias bibliográficas
  • Bonabeau, E.; Dorigo, M.; Theraulaz, G. (1999) Swarm Intelligence: from Natural to Artificial Swarm Systems. Oxford University Press, USA.
  • Dorigo, M. (1992) Optimization, Learning and Natural Algorithms. Ph.D Thesis, Politecnico de Milano, Italy.
  • Corne, D.; Dorigo, M.; Glover, F. (1999) New Ideas in Optimization. McGraw Hill, Holland.
  • Dorigo, M.; Maniezzo, V.; Coloni, A. (1996) “The ant system: optimization by a colony of cooperating agents”, IEEE Trans. Syst. Man, Cybern....
  • Dorigo, M.; Gambardella, L. (1997) “Ant colony system: a cooperative learning approach to the traveling salesman problem”, IEEE Trans. on...
  • Hidrobo, F.; Aguilar, J. (1998) “Toward a parallel genetic algorithm approach based on collective intelligence for combinatorial optimization...
  • Schoonderwoerd, R.; Holland, O.; Bruten, J.; Rothkrantz, L. (1997) “Ant-based load balancing in telecommunications networks”, Adaptive Behavior...
  • Aguilar, J.; Velásquez, L.; Pool, M. (2004) “The combinatorial ant system”, Applied Artificial Intelligence Journal 18(5): 427–446.
  • Aguilar, J. (2003) “A set of experiments for the combinatorial ant system”, Technical Report, CEMISID 12-2003.