Nuevas técnicas de particionamiento en clasificación automática

• Piza Volio, Eduardo ^[1] ; Murillo Fernández, Álex ; Trejos Zelaya, Javier ^[1]
  1. [1] Universidad de Costa Rica

     Universidad de Costa Rica

     Hospital, Costa Rica

     
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 6, Nº. 1, 1999, págs. 51-66
• Idioma: español
• DOI: 10.15517/rmta.v6i1.168
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este artículo se exponen algunas técnicas novedosas para la búsqueda de óptimos globales en el problema de la Clasificación Automática por medio de particiones con las cuales se mejoran sensiblemente los resultados obtenidos con los métodos tradicionales. Los métodos aquí desarrollados son bien conocidos en el campo de la Optimización Combinatoria: i)el sobrecalentamiento simulado, ii)la búsqueda tabú; iii) los algoritmos genéticos,Se utilizan estos tres enfoques aplkicacos al problema del particionamiento de objetos en Clasificación Automática, siguiendo un esquema de búsqueda análogo al planteado en el tradicional algoritmo de transferencias de Régnier.Palabras clave: Clasificación, optimización estocástica, optimización combinatoria, heurística.

  • English

    In this article there are exposed some new thechniques for hte search of global optima inthe partitioning problem in Cluster Analysis. With these thechniques the results are sensibly improved with respect to the traditional methods. The methods developed here are well known in Combinatorial Optimization: i)simulated annealing; ii) tabu search, iii)genetic algorithms. We use these three approaches in the partitioning problem for clustering, following a search xhee similar to that of Regnier's algorithm of transfers.Keywords: Clustering, stochastic optimization, combinatorial optimization, heuristics.

• Referencias bibliográficas
  • [Aar90] Aarts, E.; Korst, J. (1990) Simulated Annealing and Boltzmann Machines. A Stochastic Approach to Combinatorial Optimization and Neural...
  • [Pag76] Cailliez, F.; Pagès, J.P. (1976) Introduction à l’Analyse des Données. SMASH, París
  • [Cel89] Celeux, G.; Diday, E.; Govaert, G.; Lechevallier, Y.; Ralambondrainy, H. (1989) Classification Automatique des Données. Environnement...
  • [ˇCer85]ˇCerny, V. (1985) “Thermodynamical Approach to the Traveling Salesman Problem: An Efficient Simulation Algorithm”, Journal of Optimization...
  • [Did80] Diday, E. y colaboradores (1980) Optimisation en Classification Automatique, 2 tomos. INRIA, Rocquencourt.
  • [Did82] Diday, E.; Lemaire, J.; Pouget, J.; Testu, F. (1982) Eléments d’Analyse de Données. Dunod, París.
  • [Eve93] Everitt, B.S. (1993) Cluster Analysis. 3a edición. Edward Arnold, Londres.
  • [Glo93] Glover, F. et al. (1993) “Tabu search: an introduction”, Annals of Operations Research, 41(1–4): 1–28.
  • [Gol89] Goldberg, D. E. (1989) Genetic Algorithm in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, Reading-Mass.
  • [Kir83] Kirkpatrick, S.; Gelatt, D.; Vecchi, M.P. (1983) “Optimization by simulated annealing”, Science220: 671–680.
  • [Kle90] Klein, R. W.; Dubes, R. C. (1990) “Experiments in projection and clustering by simulated annealing”, Pattern Recognition22: 213–220.
  • [Knu81] Knuth, D.E. (1981) Seminumerical Algorithms. Segunda edición, volumen 2 del libro The Art of Computer Programming. Addison-Wesley,...
  • [Laa88] Laarhoven, P.; Aarts, E.; Korst, J. (1988)Simulated Annealing: Theory andApplications. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
  • [Ler81] Lerman, I.C. (1981) Classification et Analyse Ordinale des Données. Dunod, París.
  • [Mur96] Murillo, A.; Trejos, J. (1996) “Classification tabou basée en transferts”, IV Journ. Soc. Frac. Classif., S. Joly & G. Le Calvé...
  • [Piz87] Piza, E. (1987) “Clasificación Automática Jerárquica Aglomerativa”, Revista de Ciencias Económicas 7(1).}
  • [Piz96] Piza, E.; Trejos, J. (1996) “Partitionnement par recuit simulé”, IV Journ. Soc. Frac. Classif., S. Joly & G. Le Calvé (eds.),...
  • [Pre90] Press, W.H.; Flannery, B.P.; Teulolsky, S.A.; Vetterling, W.T. (1990) Numerical Recipes (Fortran Version). The Art of Scientific Computing....
  • [Rud94] Rudolph, G. (1994) “Convergence of a genetic algorithm”, IEEE Transactions on Neural Networks 5(1), 96–101.
  • [Sch78] Schektman, Y. (1978) “Estadística Descriptiva”, I parte, Memorias I Simposio Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias, J. Badia,...
  • [Tre96] Trejos, J. (1996) “Un algorithme génétique de partitionnement”, IV Journ. Soc.Frac. Classif., S. Joly & G. Le Calvé (eds.), Vannes:...
  • [Tre98] Trejos, J.; Piza, E.; Murillo, A. (1998) “Global stochastic optimization techniques applied to partitioning”, Advances in Data Science...